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煙火識(shí)別

基于視覺(jué)識(shí)別技術(shù)，配合攝像頭實(shí)時(shí)監(jiān)控各區(qū)域內(nèi)煙或動(dòng)態(tài)情況，定位煙霧發(fā)生區(qū)域，立即報(bào)警迅速救援，最大限度保障人員和財(cái)產(chǎn)安全。

抽煙識(shí)別

基于人工智能視覺(jué)分析技術(shù)，實(shí)時(shí)對(duì)進(jìn)入檢測(cè)區(qū)域的人員抽煙行為進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，若檢測(cè)到人員有吸煙動(dòng)作，可立即報(bào)警，報(bào)警信號(hào)同步推送至管理人員。極大地提升了工作區(qū)域的管控效率，保障了工作人員的安全。

物品搬移檢測(cè)

基于計(jì)算機(jī)圖像視覺(jué)分析技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，對(duì)布防區(qū)域內(nèi)的重點(diǎn)保護(hù)物品進(jìn)行智能化監(jiān)控，當(dāng)物品被搬移時(shí)會(huì)及時(shí)產(chǎn)生告警。

物品遺留檢測(cè)

基于計(jì)算機(jī)圖像視覺(jué)分析技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，自動(dòng)檢測(cè)是否有物品遺留或放置在檢測(cè)區(qū)域超過(guò)設(shè)定時(shí)間，以便及時(shí)排除存在的安全隱患，尤其是預(yù)防爆炸事故發(fā)生。

特殊物品檢測(cè)

基于計(jì)算機(jī)圖像視覺(jué)分析技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，在監(jiān)控畫(huà)面中快速發(fā)現(xiàn)并識(shí)別特殊物品的相關(guān)信息，如出現(xiàn)特定危險(xiǎn)物品遺留或者特定貴重物品遺失，則即刻告警。

護(hù)目鏡檢測(cè)

基于計(jì)算機(jī)圖像視覺(jué)分析技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)人員的護(hù)目鏡佩戴情況，此算法準(zhǔn)確率高于百分之90，達(dá)到高效率監(jiān)督管理。

安全帽檢測(cè)

基于大規(guī)模安全帽數(shù)據(jù)識(shí)別訓(xùn)練，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)人員的安全帽佩戴情況，此算法準(zhǔn)確率高于百分之90，達(dá)到高效率監(jiān)督管理。

工服識(shí)別

基于計(jì)算機(jī)圖像視覺(jué)分析技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，自動(dòng)監(jiān)控員工衣著規(guī)范情況，且有效防范外部人員闖入，算法基于大規(guī)模工作服數(shù)據(jù)訓(xùn)練，準(zhǔn)確率高于90%，達(dá)到高效率監(jiān)督監(jiān)管。

消防通道阻塞檢測(cè)

基于視覺(jué)識(shí)別技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，實(shí)時(shí)識(shí)別安全通道堵塞等異常情況，預(yù)警安全人員及時(shí)清理維修，加強(qiáng)安全管控，一旦發(fā)生突發(fā)情況，例如火情、地震等災(zāi)情時(shí)，消防通道的堵塞對(duì)于人員撤離的影響至關(guān)重要。

漏油檢測(cè)

基于計(jì)算機(jī)圖像視覺(jué)分析技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，對(duì)油品泄露進(jìn)行檢測(cè)，適用于油品輸送管道和儲(chǔ)油罐的油品泄漏自動(dòng)監(jiān)測(cè)及報(bào)警，可在極短的時(shí)間內(nèi)發(fā)現(xiàn)泄漏的位置，及時(shí)組織搶修，把油品損失和由此產(chǎn)生的危害降低到最小程度。

腐蝕檢測(cè)

基于計(jì)算機(jī)圖像視覺(jué)分析技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，自動(dòng)識(shí)別目標(biāo)區(qū)域內(nèi)金屬生產(chǎn)原材料、容器、工具等是否出現(xiàn)的金屬銹蝕現(xiàn)象，及時(shí)告警。

人員聚集檢測(cè)

基于計(jì)算機(jī)圖像視覺(jué)分析技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，實(shí)時(shí)識(shí)別布防時(shí)間段內(nèi)特定區(qū)域的人群密度，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)人員聚集事件的檢測(cè)。

人員徘徊識(shí)別

基于計(jì)算機(jī)識(shí)別技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，自動(dòng)識(shí)別監(jiān)控點(diǎn)下同一人物進(jìn)出次數(shù)，對(duì)多次進(jìn)出徘徊人員實(shí)時(shí)檢測(cè)預(yù)警，填補(bǔ)人為管控死角，加強(qiáng)安全管控。

入侵識(shí)別

于計(jì)算機(jī)圖像視覺(jué)分析技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，自動(dòng)識(shí)別重點(diǎn)警戒區(qū)域的人員闖入行為，準(zhǔn)確率高于90%，可以有效提高人工監(jiān)管效果，達(dá)到高效率監(jiān)督監(jiān)管。

指示燈檢測(cè)

基于計(jì)算機(jī)圖像視覺(jué)分析技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，自動(dòng)檢測(cè)配電房，變電站等指示燈狀態(tài)，實(shí)時(shí)反饋到監(jiān)控中心，出現(xiàn)異常自動(dòng)告警。

儀表檢測(cè)

基于人工智能視覺(jué)分析技術(shù)，自動(dòng)識(shí)別指針型儀表讀數(shù)，主要適用于工廠、油田、園區(qū)等場(chǎng)景，輔助管理人員及時(shí)統(tǒng)計(jì)監(jiān)控儀。

手套識(shí)別

基于人工智能視覺(jué)分析技術(shù)，通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法準(zhǔn)確判斷作業(yè)人員在帶電設(shè)備上進(jìn)行操作時(shí)是否穿戴絕緣手套，檢測(cè)到作業(yè)人員違規(guī)未正常穿戴絕緣手套時(shí)發(fā)出井道，提醒安全監(jiān)管人。

高樓外立面剝落裂痕識(shí)別

基于人工智能視覺(jué)分析技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，實(shí)時(shí)識(shí)別園區(qū)高樓外立面的損壞情況，檢測(cè)外立面中的裂縫或者墻體剝落等損壞情況，此算法識(shí)別準(zhǔn)確率不低于90%，極大地提高了監(jiān)管效率。

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