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首頁(yè) 核心技術(shù) 產(chǎn)品服務(wù) 解決方案 行業(yè)應(yīng)用 新聞中心 成功案例 關(guān)于軟江圖靈

行業(yè)痛點(diǎn)

Industry

無(wú)智能安全預(yù)警 金融營(yíng)業(yè)廳公眾密度高、流量大、環(huán)境負(fù)責(zé)多變，傳統(tǒng)監(jiān)控手段無(wú)法智能識(shí)別安全隱患，無(wú)提前預(yù)警，遇突發(fā)事件響應(yīng)慢。
管理不智能 工作人員離崗，睡崗，工作玩手機(jī)等行為無(wú)法智能監(jiān)管，管理成本高。
運(yùn)營(yíng)不精細(xì)化 無(wú)營(yíng)業(yè)廳客流量及客流信息，無(wú)法隨時(shí)掌握各個(gè)營(yíng)業(yè)廳運(yùn)行情況，缺乏數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，提升客戶服務(wù)水平。

解決之道

Solution

基于人工智能視覺(jué)識(shí)別技術(shù)，替代人工巡查，自動(dòng)識(shí)別工作人員未穿工服，工作玩手機(jī)，脫崗，睡崗等行為，實(shí)時(shí)采集并預(yù)警，通知管理人員，實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)廳管理精細(xì)化。
基于人工智能視覺(jué)識(shí)別技術(shù)，替代傳統(tǒng)監(jiān)控，密切關(guān)注公眾行為，如遇突發(fā)事件如打架行為，摔倒行為，人員聚集等，第一時(shí)間發(fā)出預(yù)警通知，做到事先、事中和事后的全方位監(jiān)控，提升突發(fā)應(yīng)急管理能力。

相關(guān)算法應(yīng)用

Algorithm

口罩識(shí)別
口罩識(shí)別
基于人工智能視覺(jué)分析技術(shù)，有效監(jiān)測(cè)工作人員及來(lái)訪人員口罩佩戴情況，檢測(cè)到未佩戴者立即標(biāo)注并進(jìn)行提醒，有效保障工作場(chǎng)所安全衛(wèi)生情況，減少人力監(jiān)管成本。
人流量檢測(cè)
人流量檢測(cè)
基于人工智能視覺(jué)分析技術(shù)，基于動(dòng)態(tài)視頻實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)人流量數(shù)據(jù)、變化趨勢(shì)等，進(jìn)行數(shù)據(jù)采集， 商業(yè)決策，實(shí)時(shí)突發(fā)事件預(yù)警。
人員密度檢測(cè)
人員密度檢測(cè)
基于計(jì)算機(jī)圖像視覺(jué)分析技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，對(duì)動(dòng)態(tài)的現(xiàn)場(chǎng)視頻進(jìn)行分析檢測(cè)，可實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)現(xiàn)場(chǎng)人員密度，變化趨勢(shì)等，密度超過(guò)閾值自動(dòng)告警，極大地提高監(jiān)管效率。
人臉識(shí)別
人臉識(shí)別
基于計(jì)算機(jī)人工智能視覺(jué)分析技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，用人臉識(shí)別進(jìn)行客戶身份驗(yàn)證，提高業(yè)務(wù)辦理效率和安全度。
滯留檢測(cè)
滯留檢測(cè)
基于計(jì)算機(jī)識(shí)別技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，自動(dòng)識(shí)別監(jiān)控點(diǎn)下同一人物停留時(shí)長(zhǎng)，對(duì)滯留人員實(shí)時(shí)檢測(cè)預(yù)警，加強(qiáng)安全管控。
人員闖入識(shí)別
人員闖入識(shí)別
基于人工智能視覺(jué)分析技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，自動(dòng)識(shí)別禁入?yún)^(qū)域，如人員闖入預(yù)先設(shè)置好的禁止進(jìn)入?yún)^(qū)域即可立即報(bào)警，確保員工的人身安全。此算法準(zhǔn)確率高于 百分之90。對(duì)提高人工監(jiān)管效率有極好的效果。
煙火識(shí)別
煙火識(shí)別
基于視覺(jué)識(shí)別技術(shù)，配合攝像頭， 自動(dòng)對(duì)監(jiān)控區(qū)域內(nèi)煙火識(shí)別，定位煙霧發(fā)生區(qū)域，發(fā)現(xiàn)立即報(bào)警，加強(qiáng)安全管控。
人員摔倒識(shí)別
人員摔倒識(shí)別
基于計(jì)算機(jī)識(shí)別技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，自動(dòng)識(shí)別營(yíng)業(yè)廳內(nèi)所人員摔倒行為，準(zhǔn)確率高于百分之90，及時(shí)救援，提高人工監(jiān)管效果，保障生命安全。
打架識(shí)別
打架識(shí)別
基于計(jì)算機(jī)識(shí)別技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，自動(dòng)識(shí)別營(yíng)業(yè)廳內(nèi)所人員打架行為，準(zhǔn)確率高于百分之90，及時(shí)報(bào)警，提高人工監(jiān)管效果，保障生命安全。
離崗識(shí)別
離崗識(shí)別
基于計(jì)算機(jī)識(shí)別技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，自動(dòng)識(shí)別離崗脫崗行為，并推送給相關(guān)管理人員，便于管理人員對(duì)人員有無(wú)在崗的情況進(jìn)行有效監(jiān)管。
睡崗識(shí)別
睡崗識(shí)別
基于計(jì)算機(jī)識(shí)別技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，自動(dòng)識(shí)別睡崗行為，并推送給相關(guān)管理人員，便于管理人員對(duì)人員有無(wú)在崗的情況進(jìn)行有效監(jiān)管。
人員聚集識(shí)別
人員聚集識(shí)別
基于人工智能視覺(jué)分析技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)視頻區(qū)域內(nèi)人員數(shù)量，對(duì)超過(guò)一定閾值（可自由設(shè)定）的情況標(biāo)記為聚眾，并進(jìn)行告警。
工服檢測(cè)
工服檢測(cè)
基于計(jì)算機(jī)圖像視覺(jué)分析技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，自動(dòng)監(jiān)控員工衣著規(guī)范情況，且有效防范外部人員闖入，算法基于大規(guī)模工作服數(shù)據(jù)訓(xùn)練，準(zhǔn)確率高于90%，達(dá)到高效率監(jiān)督監(jiān)管。
人員徘徊識(shí)別
人員徘徊識(shí)別
基于計(jì)算機(jī)識(shí)別技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，自動(dòng)識(shí)別監(jiān)控點(diǎn)下同一人物進(jìn)出次數(shù)，對(duì)多次進(jìn)出徘徊人員實(shí)時(shí)檢測(cè)預(yù)警，填補(bǔ)人為管控死角，加強(qiáng)安全管控。
滅火器擺放識(shí)別
滅火器擺放識(shí)別
基于人工智能視覺(jué)分析技術(shù)，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，對(duì)指定區(qū)域內(nèi)滅火器擺放情況進(jìn)行識(shí)別檢測(cè)，檢測(cè)滅火器缺失，損壞等情況，自動(dòng)告警，通知管理人員進(jìn)行處理，此算法準(zhǔn)確率高于百分之90，極大提監(jiān)管效率，保障環(huán)境安全。 ?