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安全帽識別

基于大規(guī)模安全帽數(shù)據(jù)識別訓練，配合現(xiàn)場攝像頭，實現(xiàn)自動識別現(xiàn)場作業(yè)人員的安全帽佩戴情況，準確率高于百分之90，達到高效率監(jiān)督監(jiān)管。

反光衣識別

基于大規(guī)模反光衣數(shù)據(jù)識別訓練，配合現(xiàn)場攝像頭，實現(xiàn)自動識別現(xiàn)場作業(yè)人員的反光衣穿戴情況，準確率高于百分之90，達到高效率監(jiān)督監(jiān)管。

摔倒識別

基于計算機識別技術(shù)，配合現(xiàn)場攝像頭，自動識別如地鐵手扶梯/樓梯、老幼活動區(qū)等公共場所人員摔倒行為，準確率高于百分之90，及時救援，提高人工監(jiān)管效果，保障生命安全。

違法施工識別

基于人工智能視覺分析技術(shù)，配合現(xiàn)場攝像頭，自動識別監(jiān)控區(qū)域違法施工情況，及時通知監(jiān)管人員執(zhí)法，避免潛在安全事故，提高監(jiān)管效率。

人員闖入識別

基于人工智能視覺分析技術(shù)，配合現(xiàn)場攝像頭，自動識別危險區(qū)域，如人員闖入預先設(shè)置好的危險區(qū)域（禁止進入?yún)^(qū)域）即可立即報警，確保員工的人身安全。此算法準確率高于百分之90。對提高人工監(jiān)管效率有極好的效果。

打架識別

基于大量人體動作數(shù)據(jù)訓練,配合攝像頭及視覺分析技術(shù),依據(jù)身體18個關(guān)鍵點實時檢測并捕捉人體動作特征,檢測打架行為即刻告警,管理人員及時采取安全措施,防止意外傷害。

攀爬識別

基于人工智能視覺分析技術(shù)，自動識別攝像頭分析區(qū)域內(nèi)進行人員攀爬行為識別，如分析區(qū)域內(nèi)有人員作出類似攀爬的動作行為，及時報警，警報信息同步推送至管理人員。

監(jiān)控室脫崗監(jiān)測

基于計算機識別技術(shù)，配合現(xiàn)場攝像頭，對鏡頭分析區(qū)域內(nèi)進行離崗檢測識別，檢測分析區(qū)域內(nèi)人員數(shù)量和時間，自動識別監(jiān)控室脫崗行為，保證24h監(jiān)控安全。如果監(jiān)控區(qū)域的工作人員站立起來行走，則立即生成報警記錄，并推送給相關(guān)管理人員，便于管理人員對人員有無在崗的情況進行有效監(jiān)管。

打電話識別

基于人工智能視覺分析技術(shù)，實時對進入檢測區(qū)域例如塔吊駕駛?cè)藛T進行自動識別，若檢測到打電話動作，可立即報警，報警信號同步推送至管理人員。極大地提升了工作區(qū)域的管控效率，保障了工作人員的安全。

火焰識別

基于大規(guī)?；鹧鏀?shù)據(jù)識別訓練，配合攝像頭，實時識別監(jiān)控區(qū)內(nèi)明火情況。如有火災(zāi)隱患，立刻發(fā)出警報，并在監(jiān)控畫面中實時動態(tài)展示報警信息。識別精確率：80%以上；最小檢測尺寸：60x60像素；支持畫面中自定義分析區(qū)域；